UNLIMITED BOOK ☆ Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) - by Aurélien Géron Kristian Rother #2020


  • Title: Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals)
  • Author: Aurélien Géron Kristian Rother
  • ISBN: -
  • Page: 285
  • Format: Kindle Edition

  • Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) By Aurélien Géron Kristian Rother Durchbr che beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht Inzwischen k nnen sogar Programmierer, die kaum etwas ber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine Learning Programme implementieren Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie uDurchbr che beim Deep Learning haben das maschinelle Lernen in den letzten Jahren eindrucksvoll vorangebracht Inzwischen k nnen sogar Programmierer, die kaum etwas ber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine Learning Programme implementieren Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python Frameworks Scikit Learn und TensorFlow verhilft Ihnen der Autor Aur lien G ron zu einem intuitiven Verst ndnis der Konzepte und Tools f r das Entwickeln intelligenter Systeme Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu neuronalen Netzen bungen zu jedem Kapitel helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen Sie ben tigen lediglich etwas Programmiererfahrung, um direkt zu starten Entdecken Sie Machine Learning, insbesondere neuronale Netze und das Deep Learning Verwenden Sie Scikit Learn, um ein Machine Learning Beispielprojekt vom Anfang bis zum Ende nachzuvollziehen Erkunden Sie verschiedene trainierbare Modelle, darunter Support Vector Machines, Entscheidungsb ume, Random Forests und Ensemble Methoden Nutzen Sie die Bibliothek TensorFlow, um neuronale Netze zu erstellen und zu trainieren Lernen Sie Architekturen neuronaler Netze kennen, darunter Convolutional Nets, Recurrent Nets und Deep Reinforcement Learning Eignen Sie sich Techniken zum Trainieren und Skalieren von neuronalen Netzen an Wenden Sie Codebeispiele an, ohne exzessiv die Theorie von Machine Learning oder die Algorithmik durcharbeiten zu m ssen
    Aurélien Géron Kristian Rother
    Aurélien Géron Kristian Rother Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) book, this is one of the most wanted Aurélien Géron Kristian Rother author readers around the world.

    Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow: Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme (Animals) By Aurélien Géron Kristian Rother

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      285 Aurélien Géron Kristian Rother
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      Posted by:Aurélien Géron Kristian Rother
      Published :2020-04-24T02:52:23+00:00